生成对抗网络

前面学习了前馈神经网络、卷积神经网络，都是由输入数据得到输出结果的功能，而生成对抗网络提供的是凭空捏造数据的功能。GAN用毫无意义的随机数来生成有意义的作品。

GAN是如何创作作品的呢？

GAN 由一个生成器 Generator 和判别器 Discriminator 组成。生成器用随机数来生成假样本，判别器学习如何区分真假样本，然后把学习到的经验反向传给生成器，生成器就可以生成更像真实样本的数据，判别器也需要根据生成器的成长不断提高判别能力，二者对抗博弈共同成长，我们就可以得到计算机根据我们提供的样本的抽象特点创作出来的作品了。

典型应用有：作诗、视频换脸、做假视频等。