测试与调优

测试

Test Driven Development

在编写某个功能的代码之前先编写测试代码，通过测试来推动整个开发的进行。

Debugging Sucks ! Testing Rocks !

这个口号就是鼓励我们多做测试，而不是多做调试。

性能调优

Go语言项目中的性能优化主要有以下几个方面：

• CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据

• Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况

• Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈

• Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的

系统性能评估

QPS(Queries Per Second)

每秒的响应请求数。

并发数与QPS

并发数 = QPS * 耗时

以大学招生为例：大一新生的招收速度是5000人/年，每个学生在大学停留4年，整个大学的人数是20000，于是(下面的QPS改为以年为单位)：

QPS	耗时	并发数
5000人/年	4年	20000人

假设在理想情况下，某系统的请求进入速度是1亿次/秒，系统处理的时间趋近为0，那么这个系统的并发量是多少呢？很显然：

QPS	耗时	并发数
1亿次/秒	趋近0	趋近0次

可见，虽然每秒有1亿次请求，但在某一随机时刻观察系统，会发现系统中不存在请求堆积的问题，系统的并发数趋近0。 这就是并发数的含义，代表某一时刻在系统中的并发执行数。

TPS(Transactions Per Second)

一个页面有多个接口，用户的一次访问，计一个TPS，多个QPS。

吞吐量

从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量

从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量

PV(Page View)

每访问一个页面计算一次。